Interim Interim (Senior) Data Analist Credit Risk Intelligence (3108)

Voor mijn opdrachtgever ABN Amro Bank te Amsterdam ben ik op zoek naar een Interim (Senior) Data Analist Credit Risk Intelligence.

• Periode: 1 juli 2026 tot en met 1 december 2026
• Aantal uren per week: 36 uur
• Tarief maximaal € 105,- per uur excl. btw en incl. reiskosten
• Team werkt hybride (deels op kantoor, deels vanuit huis)
• ​​​​​​ZZP'er

Neem gerust contact op voor aanvullende informatie, ik vertel je graag meer!

Context van de opdracht en omschrijving van de werkzaamheden

Het opzetten van een gestructureerde rapportage voor onderpand (collateral) en Loan-to-Value (LTV). Dit omvat het definiëren van monitoringsindicatoren, het vaststellen van duidelijke data-eisen en datakwaliteitsnormen, en het vertalen van de monitoringseisen naar concrete, herhaalbare rapportages voor het management en diverse commissies.

De rol omvat daarnaast de coördinatie met de verschillende grids/teams om ervoor te zorgen dat de data geschikt is voor de kwartaalrapportages. Ook is de kandidaat verantwoordelijk voor de governance rondom de rapportages, waaronder het documenteren van definities, datakwaliteitseisen en datakwaliteitscontroles conform BCBS239.

Beoogde resultaten (SMART)

• Een gestructureerde rapportage voor Collateral en Loan-to-Value (LTV).
• Documentatie van de gehanteerde definities.
• Vastgestelde datakwaliteitseisen en bijbehorende datakwaliteitscontroles.

Gevraagde kennis, vaardigheden en competenties

• Power BI
• Databricks
• Ervaring met het opstellen en documenteren van requirements
• Projectplanning
• Stakeholdermanagement

• 5+ jaar ervaring als data analist of in een vergelijkbare datagedreven rol.
• Ervaring met het ontwikkelen van dashboards, rapportages en analyses.
• Aantoonbare ervaring met stakeholdermanagement binnen een complexe organisatie.
• Sterke kennis van SQL en Power BI.
• Ervaring met Databricks en/of Python / PySpark is een pré.
• Power BI PL-300 licentie is een pré.
• Affiniteit met digitale marketing, kanalen en klantdata.
• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in een kwantitatieve richting.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Jij excelleert door:

• Analytisch vermogen: Je weet data te doorgronden en te vertalen naar concrete, bruikbare inzichten.
• Stakeholdermanagement: Je schakelt makkelijk met verschillende stakeholders en weet hen mee te nemen in jouw analyses en adviezen.
• Resultaatgerichtheid: Je levert niet alleen inzichten op, maar zorgt er ook voor dat deze leiden tot concrete verbeteringen.
• Samenwerking: Je werkt effectief samen met collega’s binnen en buiten het team en draagt bij aan gezamenlijke resultaten.
• Initiatief: Je signaleert kansen en pakt deze proactief op.

Je komt terecht binnen Digital Sales & Engagement, onderdeel van de business unit Customer Digital Engagement (CDE). In deze omgeving werken diverse klantteams aan oplossingen voor particuliere en zakelijke klanten, variërend van hypotheken tot betaalproducten.
Team DIAM (Digital, Interaction, Automation & Media) ondersteunt en adviseert de kanaalspecialisten en productteams die verantwoordelijk zijn voor de digitale marketing en interacties.
Als Senior Data Analist speel je een sleutelrol in een dynamisch team waar innovatie, samenwerking en datagedreven werken centraal staan. Je krijgt veel ruimte om richting te geven, te experimenteren en impact te maken op de digitale strategie van de bank.